了解电声股份
UNDERSTANDING BRANDMAX MARKETING
电声股份发布10款零售终端AI+产品 融合线上线下零售形态
日期：2024-10-14
10月9日，广东电声市场营销股份有限公司（简称：电声股份，股票代码：300805）在上海召开“2024电声股份零售终端AI+战略产品发布会”，向广告营销和零售等行业正式发布面向零售终端场景的AI+战略和AI+系列产品。
电声股份CEO黄勇发布电声股份零售终端AI+战略
“多年以来，电声股份一直致力于让零售终端变得更加数字化和智能化”，电声股份CEO黄勇表示，“最近一段时间，AI大语言模型的诞生直接加速了这一进程，使我们能够通过AI进一步融合线上与线下的零售形态。”借助最前沿的AI技术，电声股份迭代升级和开发了许多实用创新的AI营销服务工具，正式提出了“电声股份零售终端AI+战略”。本次发布会，电声股份总计发布2个大类共10款零售终端AI+系列产品。
电声股份联合创始人、CTO袁金涛发布电声股份零售终端AI+系列产品
据介绍，电声股份终端智能化AI工具箱（BuyMax.AI Toolkit）通过各种手段将消费者行为动态、产品数据、产品陈列，以及销售和消费者沟通过程等关键环节数字化，并通过AI进行智能化处理，从而提升运营效率和销售效果。终端智能化AI工具箱总计包含五款产品。
电声股份AI终端货架图像识别系统（AI Digital Shelf）采用第三代多模态AI，实时掌握零售货架上的商品动态，提升库存管理和陈列优化。AI终端货架图像识别系统让原本需要数天甚至数周才能完成的数据更新，如今可以在几小时内实现。品牌方可以即时了解货架上的商品动向，从而更快速、灵活地调整库存和陈列策略。据介绍，AI终端货架图像识别系统已经在超过50个国家和地区得到了应用，全年处理超过3.2亿张商品照片，SKU识别精度高达96%，帮助全球品牌商更快、更精准地响应市场需求。
电声股份AI零售客流监测分析系统（AI Retail Flow Insight System）是一套基于第三代CNN深度神经网络、边缘计算芯片和高清鱼眼镜头等方案组成的综合检测分析系统，可以帮助超市、体验店、汽车4S店等零售、场所了解顾客行为模式和驻留时间。AI零售客流监测分析系统实现了不侵犯用户隐私、不采集面部数据的情况下，有效统计客流信息，并且精准分析顾客的动线和他们停留的区域，系统的准确率已经超过了90%。
电声股份AI货架行为洞察系统（AI Shopper on Shelf Behavior Analytics System）专注于分析消费者在货架前的行为，有希望成为门店数字化战略的核心组成部分之一。通过在货架顶端安装工业级深度感知摄像头（Lidar Camera），AI货架行为洞察系统能够精准捕捉客户的手部动作，深入了解其购物习惯。AI货架行为洞察系统不仅仅帮助客户优化货架陈列和动线设计，还能将传统电商中的数据，比如加购率和点击率，引入到实体店中，实现购物体验的数字化和自动化，将顾客的行为数据转化为更精准的运营决策。
电声股份AI大模型智能语音工牌（VocaEdge Smart Retail Assistant）则是一款改变零售终端体验的智能硬件产品。最新版的AI大模型智能语音工牌采用了大语言模型（LLM）技术，实现了处理多达15种中国方言以及普通话英语混杂的复合语音场景的能力，并把语音识别准确率从85%提升到了93%。通过5G网络和边缘计算的加持，AI大模型智能语音工牌可以实时数据上传，让整个销售过程智能化程度大大提升，有效区分销售员和顾客的角色、准确理解消费者、顺畅地帮助销售流程。
电声股份AI活动及合规检查（AI-Pilot in Audit）产品则对于线下业务检查进行了一次技术革新。在AI活动及合规检查技术的支持下，检查人员只需要拿出手机，使用类似APP打卡的方式拍几张照片，AI系统就能在后台自动分析所有数据，生成一份完整的结构化报告，实现65%的效率提升，而且不再需要高强度的专业培训。
与此同时，电声股份运营效率AI工具箱（RunMax.AI Toolkit）则利用最新的AI Agent智能体工作流技术，提升公司营销服务整体运营效率。这个系列包含五款产品，涵盖AI数据表格处理、平面创意生成、短视频生成和剪辑流程，AI智能客服陪练，以及社交媒体文案改稿审稿工作流。
电声股份AI智能数据处理工作流（AI Agent Data Processing）是一个深度融合了AI Agent和大语言模型（LLM）技术的智能数据处理平台，具有自动生成数据及Excel公式、智能识别表格类型，清理数据、自动生成并优化Python脚本、自动校验数据完整性、自然语言交互，深度数据分析，支持预测、自动生成可视化和动态报告、支持跨团队复用等多样化的功能。AI智能数据处理工作流通过自动化和智能决策支持，解放运营人员，替代繁重的非标数据处理，使其专注于战略任务，推动企业数字化、智能化转型。
电声股份客服质检陪练（AI Agent）利用AI Agent进行线索评级、质检与陪练，集中管理线上线索，提升运营效率和转化率。客服质检陪练会自动对每个客户的互动数据进行分析，为客户评级，帮助品牌识别最有潜力的客户。其次，通过AI对所有的电话和微信对话自动转写，并进行全量质检。相比人工抽检，AI质检覆盖每一次沟通，不仅能及时发现问题，还能持续优化运营流程和团队表现。此外，客服质检陪练可以模拟几百种不同类型的客户的对话，帮助运营人员进行密集的真实模拟演练，而又不会损耗掉高质量的真实线索。通过和AI的大量陪练，可以帮助客服在早期培养阶段快速掌握和顾客沟通的大量技巧，使客服培训时间缩短了60%。
电声股份AIGC虚拟摄影棚工作流（AIGC Virtual Studio Workflow）是针对特定行业高质量广告设计所需要的精准匹配产品和品牌的生成式设计工作流。通过训练专属的行业模型，电声股份让AI可以自动生成与产品高度匹配的三维场景，并且实现光效、角度、甚至细节的纹理，全都自动调整到位，达到摄影棚级别的质量，相比通用模型工作量降低70%。不仅如此，电声股份在快闪店（Pop-up Store）的三维设计中也使用了定制化模型，在美妆、奢侈品等行业的应用方面，准确度比通用模型提高80%。
电声股份AIGC短视频混剪工作流（Autoclip AIGC Agent）旨在帮助销售人员解决短视频剪辑的难题。AIGC短视频混剪工作流通过工作站集群方式，同时剪辑海量的AIGC视频，具备一天生成2万条不同的视频的能力。销售人员只需要按照简单的拍摄脚本完成素材，上传到AIGC短视频混剪工作平台，AI会接管从剪辑到文案编写，再到音效选择等各方面的流程，并将整个过程缩短到半小时以内的时间。
电声股份AI社交媒体审稿工作流（AI Social Media Review Workflow）基于细分行业的小模型进行强化训练，并且建立了AI Agent工作流，实现了改稿、审稿、发布一体化的流程；提升了品牌和营销机构在小红书和其他社交媒体上的运营效率。AI社交媒体审稿工作流能根据美妆、奢侈品、汽车和服饰等不同的行业，定制出符合品牌风格的AI模型，并自动完成初步审稿工作。
电声股份总计发布2个大类共10款零售终端AI+系列产品
作为国内领先的体验营销综合服务提供商，电声股份一直致力于成为全球领先的科技创新型综合营销服务集团。接下来，公司将继续积极应用生成式AI、大模型、VR/AR、裸眼3D 等新技术，持续优化数字化、智能化营销资源，构建线上线下结合的差异化营销服务资源和能力。
